Training helpt zeker om een consistenter rendement te produceren - minder zwakkere toppen in lagere gebieden, een gelijkmatigere verdeling van de massa van de bloemen, enzovoort.
Het doet waarschijnlijk niet veel voor het totale rendement, en in sommige gevallen kan het het zelfs verminderen. Als je te veel lollipop, verlaag je zeker het rendement. Als je te veel traint en je verticale groei beperkt, zal dat ook leiden tot een vermindering van het rendement. Voornaamste gebruikersfouten...
Bij autos, op een biologische klok, in plaats van dat wij de lengte van de donkere cyclus veranderen, zou je kunnen beargumenteren dat dingen zoals toppen niet verstandig zijn, omdat je groei afsnijdt die niet kan worden hersteld, maar als je slechts 1-2 knopen afsnijdt, heeft dat ook niet een enorme impact. De meeste mensen zullen waarschijnlijk meer larf afsnijden als ze lollipop en dat niet herkennen als verlies van rendement terwijl ze het doen. Zes in ƩƩn, half dozijn in de andere...
Autoflowers zijn simpelweg marihuanaplanten die in bloei gaan op basis van een biologische timer. Dat kan voor verschillen zorgen, maar niet bijna zoveel als mensen aan de plant toeschrijven.
Bijvoorbeeld:
Autoflowers zijn niet 'sneller' - totale onzin, ze hebben net zo lang nodig om te bloeien als je appels met appels vergelijkt. En om ook een valse negatieve te dekken -- ze leveren niet minder op per vierkante voet - **alleen binnenshuis** buiten hebben ze zeker een lager opbrengstpotentieel per willekeurige oppervlakte meting.
DLI en atmosferische koolstof stellen de limiet, daarna vermindert gebruikersfout van daaruit. Ongecontroleerde omgeving of het afknippen van dingen die nuttig zijn, enzovoort. Vreemde dingen gebaseerd op pseudo-wetenschap hebben niet altijd een negatief effect, maar kunnen dat zeker wel.